Business Intelligence – I KPI nel processo produttivo: l’OEE

“Misura ciò che è misurabile, e rendi misurabile ciò che non lo è.”

Galileo Galilei

Non sarebbe bello avere pochi indicatori che ti presentino a colpo d’occhio lo stato di salute e l’andamento della tua produzione?

Qualche misura dell’andamento per vedere se tutto va bene, se è tutto sotto controllo? E magari che ti indichi anche dove si può fare meglio?

Per questo ci sono i KPI (Key Performance Indicators), ovvero gli indicatori di prestazione. Si ottengono con il sistema di BI (di cui abbiamo già parlato nell’articolo Business Intelligence: trasformare i dati di produzione in informazioni strategiche) poiché sono, di fatto, la summa di tante misure e rilevazioni effettuate in produzione.

Quali sono questi numeri?

L’indicatore principale, di cui hai probabilmente già sentito parlare, è l’O.E.E. (Overall Equipment Effectiveness, l’efficienza generale dell’impianto): in un solo numero si riassume la bontà o meno del rendimento delle tue operations.

È il prodotto di:

• Disponibilità: rapporto tra effettivo tempo di attività e quello disponibile;
• Prestazione (o Rendimento): percentuale di pezzi (o volume) prodotti rispetto alla potenzialità teorica a regime, quando l’impianto è in attività (spesso è corrispondente alla velocità effettiva sulla velocità nominale);
• Qualità: percentuale di parti valide e conformi rispetto al totale delle parti che sono state prodotte.

L’OEE può essere calcolato per l’intero impianto, ma anche per reparto o per singola macchina, tramite operazioni di drill o di dettaglio.

L’OEE è quindi un parametro espresso in percentuale che considera e ti rende conto delle tre principali categorie di perdite produttive:

1. Guasti e attrezzaggi/setup;
2. Cali di velocità degli impianti o della produzione e fermate/microfermate;
3. Scarti, rilavorazioni e difettosità.

Un buon sistema di Business Intelligence genera anche altri KPI, di cui parleremo più dettagliatamente nel prossimo articolo: Non solo OEE, ma tutto ciò che ti serve: la business intelligence in produzione.